Aplikasi Music Streaming Menggunakan Flutter dilengkapi Music Recognizer

Considering the current development of music streaming services, not many are equipped with a search facility using recognizer. Even though there few service users who for songs only based on song snippet or humming tone in question, without knowing title artist song. Based this, this study, mobile application was created recognizer audio fingerprinting that utilizes spectrogram imagery and hash data from audio. The testing process carried out 3 scenarios: first scenario recognized test quiet environment, 90 trials results obtained an accuracy 96.6 percent. second is to recognize noisy trials, 93.3 third by humming, 55.5 All these were 10 participants composition 5 males females. Each participant will made scenarios. be tested different genres.
 Menilik perkembangan layanan saat ini, belum banyak yang dilengkapi dengan fasilitas pencarian memanfaatkan Padahal tidak sedikit pengguna melakukan lagu hanya berdasarkan potongan atau nada dari bersangkutan, tanpa mengetahui judul penyanyi tersebut. Berdasarkan hal tersebut, maka pada penelitian ini dibuatlah sebuah aplikasi citra dan Untuk proses ujicobanya dilakukan dalam skenario: skenario pertama uji coba lingkungan hening, kali mendapatkan hasil akurasi 96,6 persen. Skenario kedua yaitu di bising, 93,3 ketiga bersenandung, 55,5 Semua oleh peserta komposisi laki-laki perempuan. Setiap akan menguji dibuat skenario. Pada setiap skenarionya diujikan genre berbeda-beda.